品牌问题监测示例：列表展示问题、监测类型、业务主题、状态和启停操作。
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监测类型与业务主题
监测类型用于区分品牌层问题和产品层问题；业务主题用于把相近问题组织到同一分析维度。主题名称应稳定、清晰，能够被品牌、内容和分析人员共同理解。添加问题
- 手动添加
- AI 推荐
适合补充已经验证的关键用户问法。输入完整问题，选择品牌类型并关联业务主题；保存前检查是否与现有问题重复或只有轻微措辞差异。
状态与启停
截图中的状态和额度仅用于说明；账户可用状态、限制和提示以当前界面为准。
修改与删除边界
修改问题文本、类型、主题或状态可能改变后续统计样本。若修改会改变问题核心语义，应优先保留原问题并新建问题，避免把两个不同意图的时间序列连接在一起。 对不再相关的问题优先停用并保留历史背景。执行删除前，应确认是否会影响已有回答、趋势或关联内容；当前资料未确认删除后的数据保留规则，因此不在本页作确定承诺。保存后验证
1
检查列表记录
确认问题文本、监测类型、业务主题和状态与预期一致。
2
确认监测范围
检查额度或限制提示，确保高价值问题处于需要的运行状态。
3
查看结果归类
数据形成后进入问题总览，确认问题出现在正确主题和统计范围中。
4
记录重要变更
保存启停、重分类或核心措辞变化的时间，复盘趋势时纳入解释。
常见误读与数据边界
- 问题数量多不等于场景覆盖质量高，重复问题还会稀释分析重点。
- AI 推荐问题是候选内容，不代表已经启用或符合业务目标。
- 停用只表示不再继续监测，不应默认历史数据已经删除。
- 问题集合变化会改变回答样本，前后趋势需要结合配置变更解释。
- 品牌问题不应代替具体产品问题；两类问题应分别归类和分析。
查看问题总览
确认已启用问题如何进入结果分析。