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产品问题用于追踪用户围绕某项产品的能力、价格、比较、使用方式和购买决策提出的 AI 问题。它依赖“旗下产品”中的产品资产;若产品未维护或问题关联错误,后续产品归类和结果解读会失去稳定基准。
AI 对话问题设置中将监测问题归类为品牌产品并选择关联产品

将问题切换为品牌产品并关联产品的示例。

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产品资产前提

创建问题前先确认产品名称、描述和必要识别信息准确。产品更名、合并或下线时,应同时检查产品问题、产品表现和相关内容资产,避免旧名称继续形成无法解释的数据。

问题设计与归类

产品问题应围绕单一产品或明确的产品比较目标编写。品牌认知问题与具体产品问题需要拆分,否则产品视角会混入品牌层样本。

创建与启用

1

确认产品已存在

在“配置中心 → 品牌资产 → 旗下产品”核对产品名称、描述和当前维护状态。
2

添加自然语言问题

输入用户可能实际提出的问题,避免只有关键词或一次包含多个分析目标。
3

选择产品类型并关联产品

将问题归类为品牌产品,选择正确产品和业务主题,再检查是否与已有问题重复。
4

启用并复查

保存后确认列表中的产品、类型、主题和状态;数据形成后检查结果是否进入正确产品范围。

结果如何解读

产品问题形成回答后,应先判断产品是否出现,再看出现位置、推荐语境、竞品提及、口碑和引用来源。若产品完全未出现,优先检查产品识别、问题关联和来源证据,而不是直接解读排名。

修改、停用与数据边界

修改关联产品或核心问题语义后,后续样本可能不再与历史数据直接可比。对不再监测的问题优先停用并保留变更背景;当前资料未确认删除后的历史数据规则,不应在操作前作默认假设。 同一个问题不要同时承担品牌认知和具体产品比较两种目标。拆分为两个问题后,品牌层与产品层趋势更容易解释。

查看产品表现

从产品维度汇总问题中的出现、推荐与竞争差距。
相关定义见核心指标术语表数据口径与统计范围