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使用这些问题前,请为 Agent 配置已获授权的 GEOBase API 访问方式,并确认目标品牌已有相关监控数据。没有可用的授权工具时,Agent 只能给出查询计划或分析你提供的数据,不能声称已完成查询。 相关文档:Agent 编排示例 · 可复制总指令 · 获取 API Key · 品牌列表查询。
目的:让开发者知道“可以怎么问”,而不是先学 API 名称。以下问题均默认针对已纳入 GEOBase 监控的品牌、平台、主题和问题。当监控范围不足时,Agent 必须解释边界,不能编造数据。

怎么使用提问库

  • 把 【品牌】 换成你的品牌名;如果已连接的账号只有一个品牌,也可说“我的品牌”。
  • 可以直接复制一条,或者合并几条;建议附上时间范围,比如“最近 30 天”。
  • Agent 会优先调用与问题最相关的 Skill,复杂问题再继续组合。
  • 提出“原因”时,Agent 应以回答原文和监测明细给出证据,再提供可能原因,不应假装有因果实验证据。

A. 品牌基本表现:我现在到底做得怎样?

优先 Skill:geobase-brand-health
  1. 【品牌】最近 30 天的 GEO 表现怎么样?请用运营人员听得懂的话说明。
  2. 本月我们的 AI 曝光到底提高了,还是只是 Top3 比例提高了?
  3. 在监控的 AI 平台上,我们的品牌被提到的情况和上一期相比有什么变化?
  4. 我们是“经常被提到但排得靠后”,还是“干脆没有出现”?
  5. 帮我总结本月 GEO 最明显的三个好消息和三个风险点。
  6. 如果只看曝光率、Top3 和口碑三个指标,我们目前最大的短板是什么?
  7. 本月的 GEO 综合表现与接口提供的比较基准差在哪里?请说明基准可能的局限。
  8. 我们最近一次监控是哪天?目前的数据还能不能支持本周运营决策?

B. AI 平台表现:豆包、DeepSeek、ChatGPT 有什么差别?

优先 Skill:geobase-platform-scenarios
  1. 【品牌】在已监控 AI 平台上,哪个曝光率最高、哪个最低?
  2. 为什么我们在豆包经常被提到,却在 DeepSeek 的相同问题里出现得少?
  3. 哪个平台本月改善最明显?是持续改善还是某几天突然上升?
  4. 哪个平台 Top3 率很高但曝光率不高?这意味着什么?
  5. 本月我们在哪些 AI 平台上的平均出现位置变差了?
  6. 如果下周只能重点研究两个 AI 平台,我应该先选哪两个?请基于监控数据解释。
  7. 我们在 ChatGPT 和国内 AI 平台上的差异主要集中在哪些业务主题?
  8. 哪些平台的监控数据太少或太旧,还不能下判断?

C. 业务主题与用户场景:在哪类问题上有优势?

优先 Skill:geobase-platform-scenarios
  1. 在我们监控的业务主题里,哪个主题最容易提到【品牌】?
  2. 我们在“品牌口碑”和“产品对比”两类主题中的表现有多大差别?
  3. 用户问“买什么品牌”时,AI 出现我们的情况是否弱于问品牌介绍时?
  4. 我们在“选购推荐”意图上的 Top3 表现和其他意图相比怎样?
  5. 哪些主题在一个平台表现很好,但换一个平台就明显变弱?
  6. 有哪些主题虽然被提到得多,品牌平均排名却比较靠后?
  7. 我们的监控问题里有哪些意图被归到“未知”?这种分类会影响哪些分析?
  8. 如果我想重点优化某个产品线,现有监控主题是否有足够覆盖?

D. 具体 AI 对话问题:问题究竟出在哪里?

优先 Skill:geobase-competitive-gaps(需要场景交叉比较时结合 geobase-platform-scenarios)
  1. 把最近 30 天品牌完全没上榜的监控问题找出来,按重要程度整理。
  2. 哪些问题我们偶尔上榜,但排名很不稳定?
  3. 我们在“XX 选哪个牌子好”这类问题上的实际出现位置怎么样?
  4. 哪些具体问题把品牌整体 Top3 表现拉低了?
  5. 对于同一个监控问题,不同 AI 平台的答案有什么关键差异?
  6. 找出最近排名突然下降的问题,附上前后监测日期和回答证据。
  7. 有哪些问题曝光率不错,但 AI 提到我们的情感偏负面?
  8. 请挑出最值得人工检查的 10 条 AI 原始回答,并说明为什么。

E. 竞品机会:谁出现在我们没出现的地方?

优先 Skill:geobase-competitive-gaps
  1. 我们已监控的竞争品牌有哪些?哪些竞品在 AI 回答中经常出现?
  2. 哪些监控问题没有推荐【品牌】,却提到了竞品?
  3. 当用户问“XX 和 YY 怎么选”,我们的品牌是否经常缺席?
  4. 【竞品A】最常出现在哪些监控主题和问题中?给出回答证据。
  5. 过去一个月品牌缺席但有竞品出现的高频监测问题有哪些?
  6. 哪些竞争机会集中在 DeepSeek,哪些集中在豆包?
  7. 我们在哪些问题已经进入 Top3,而哪些问题仍被竞品提及但我们缺席?
  8. 不要给我编造竞品市场份额,只根据可查的回答原文列出真实的竞争缺口。

F. AI 引用来源:哪些内容正在影响回答?

优先 Skill:geobase-citation-insights
  1. AI 最近引用最多的来源 URL 是哪些?它们属于什么网站类型?
  2. 哪些被多个 AI 平台引用的网页没有提到【品牌】?
  3. 哪些引用 URL 提到了我们?哪些页面只提到了其他品牌?
  4. 哪些媒体或网站类型在监控回答中出现得最多?
  5. 我们的品牌官网是否出现在目前可查的 AI 引用来源里?
  6. 高频引用的内容主要对应哪些已监控的 AI 问题?
  7. 哪些 URL 被引用次数不多,但覆盖了多个不同问题或平台?
  8. 给我一份值得内容团队优先研究的 15 个引用来源,附上选择理由。

G. 品牌口碑:AI 是怎么描述我们的?

优先 Skill:geobase-reputation-analysis
  1. 最近一个月 AI 对【品牌】的口碑是改善还是恶化?
  2. AI 回答中最常见的负面关键词有哪些?请展示来源问题。
  3. 有没有多个平台反复出现的同一负面观点?
  4. AI 为什么会说我们“贵”或“不耐用”?请先展示实际监测证据再提出推测。
  5. 哪些 AI 问题同时包含正面和负面的品牌描述?
  6. 对比上月,负面描述是出现在更多问题里,还是集中于少数问题?
  7. 把值得品牌公关或产品团队核实的 AI 负面陈述整理成清单。
  8. 哪些好评点在 AI 回答里被反复强调?可以成为品牌内容素材吗?

H. 内容与 GEO 运营:接下来应该做什么?

优先 Skill:geobase-operations-planner,由它请求辅助 Skill
  1. 根据本月监控结果,为【品牌】设计 5 个优先内容主题。
  2. 如果这周只能改 3 篇官网内容,你建议先改哪一类、为什么?
  3. 从 AI 没推荐我们的监控问题里,挖掘 10 个 FAQ 选题。
  4. 我们缺的是产品信息、对比内容,还是品牌口碑解释?请提供证据和待验证假设。
  5. 针对被高频引用但没提到我们的网页,给出内容合作或补充信息的候选方向。
  6. 帮我把当前 GEO 问题整理为“立即处理 / 继续观察 / 暂不投入”三类。
  7. 如果预算只有 5 篇文章,请生成标题方向、目标问题、内容要点和验证指标。
  8. 用监控结果为品牌写一份 30 天优化计划,不要承诺修改后一定能上 Top1。

I. 周报与复盘:怎样安排团队持续改进?

优先 Skill:geobase-operations-planner + geobase-brand-health
  1. 帮我生成本周 GEO 周报,先说变化,再列三项下周优先任务。
  2. 用最近 30 天和前一个等长周期做对比,哪些指标真的改善?
  3. 根据监控数据复盘我们上月关注的业务主题有没有转好。
  4. 哪些平台的情况恶化到需要优先人工检查 AI 原文?
  5. 下周内容团队、产品团队、品牌团队分别应该验证哪些问题?
  6. 把本周发现的所有问题做成“发现 / 证据 / 建议 / 验证指标”的表格。
  7. 给我生成适合老板看的 1 页 GEO 简报,避免技术术语。
  8. 我准备周五开品牌复盘会,你能基于当前监控数据给一份议程和决策清单吗?

J. 高级复合问题:不必自己指定 Skill

优先 Skill:geobase-agent-router 决定组合路径
  1. “我们在 DeepSeek 为什么越来越不容易被推荐?是平台问题、产品对比问题还是负面评价变多?”
  2. “我们品牌在一些场景被提到,但排名不高;请找证据,看看竞品和引用来源上有哪些机会。”
  3. “老板说 GEO 没效果。请用数据分清:哪些指标没变、哪些是真的进步了,以及接下来如何验证。”
  4. “把竞品出现最多的问题与被引用最多的网站交叉看,告诉我哪些内容主题值得做。”
  5. “我们计划重点推新品类,请先看看现有监控有没有覆盖相关主题,然后列出数据支持与缺口。”
  6. “本月 AI 口碑下降,帮我判断是单个平台、单个主题还是多个回答共同出现的问题,并给处理顺序。”
  7. “假设我只给团队 2 周时间,请挑出证据最充分、操作最直接的 3 个 GEO 改进机会。”
  8. “基于 GEOBase 现有数据生成完整的品牌竞争诊断:谁在回答里出现、我们缺在哪里、引用了什么、下周做什么。”

提问更有效的 4 个细节

  1. 目标比 API 名字重要:说“找出我们应该优先优化的 5 个问题”,不必写“先调用 llm.prompt”。
  2. 明确范围:加上品牌、日期、平台、品类或业务主题,避免得到混杂结论。
  3. 要求证据:加一句“请附监控问题、平台、日期和必要的 AI 回答原文”。
  4. 要结果而非原始数据:加一句“请给执行优先级与下次复盘应观察的指标”。