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# 品牌问题

> 创建、归类、筛选和启停面向品牌主题的 AI 对话监测问题。

品牌问题用于持续观察用户围绕品牌认知、行业选择、使用场景和业务主题向 AI 提出的自然语言问题。问题设计会直接决定后续回答样本、主题分析和趋势口径，因此应先明确监测目标，再添加和启用问题。

<Frame caption="品牌问题监测示例：列表展示问题、监测类型、业务主题、状态和启停操作。">
  <img src="https://mintcdn.com/yekyos/Xo0YK_6k1InWRZou/images/question-settings.png?fit=max&auto=format&n=Xo0YK_6k1InWRZou&q=85&s=75e35c7d6d7451c975d78826550a5f9b" alt="AI 对话监测问题列表，包含品牌主题和品牌产品问题、业务主题、状态和启停操作" width="1808" height="1956" data-path="images/question-settings.png" />
</Frame>

## 页面模块总览

| 模块    | 显示什么                 | 如何使用             | 注意事项                |
| ----- | -------------------- | ---------------- | ------------------- |
| 筛选与搜索 | 按问题、监测类型、业务主题或状态缩小列表 | 定位需要检查、启用或停用的问题  | 筛选只改变当前列表，不等于改变监测范围 |
| 问题列表  | 问题文本、类型、主题和当前状态      | 检查问题是否自然、清晰且归类正确 | 完整字段以当前产品界面为准       |
| 添加问题  | 手动输入或从 AI 推荐候选中选择    | 补充关键用户问法         | 推荐候选仍需人工审核          |
| 编辑与启停 | 修改问题归类并控制是否继续监测      | 维护当前有效的问题集合      | 变更会影响后续样本和趋势基线      |

## 监测类型与业务主题

监测类型用于区分品牌层问题和产品层问题；业务主题用于把相近问题组织到同一分析维度。主题名称应稳定、清晰，能够被品牌、内容和分析人员共同理解。

## 添加问题

<Tabs>
  <Tab title="手动添加">
    适合补充已经验证的关键用户问法。输入完整问题，选择品牌类型并关联业务主题；保存前检查是否与现有问题重复或只有轻微措辞差异。
  </Tab>

  <Tab title="AI 推荐">
    适合扩展候选问题。推荐结果不是自动生效的监测规则，应检查业务相关性、问题意图、重复项和敏感或不准确表述后再选择。

    <Frame caption="AI 推荐问题与手动补充示例。">
      <img src="https://mintcdn.com/yekyos/7p_7rnvxmz2EOhut/images/question-ai-recommend.png?fit=max&auto=format&n=7p_7rnvxmz2EOhut&q=85&s=32e7a73b8ebdee6655c7bf36d0eba52c" alt="AI 智能生成监测问题的选择和手动补充界面" width="1586" height="992" data-path="images/question-ai-recommend.png" />
    </Frame>
  </Tab>
</Tabs>

## 状态与启停

| 状态或操作     | 含义             | 如何处理             | 数据边界           |
| --------- | -------------- | ---------------- | -------------- |
| 监控中       | 问题进入当前监测范围     | 定期检查回答和指标是否仍服务目标 | 具体采样频率以实际产品为准  |
| 待启用       | 问题已保存但尚未开始持续监测 | 审核类型、主题和额度后启用    | 不应与监控中问题合并解读   |
| 已停用       | 问题不再继续产生新监测数据  | 保留用于理解历史趋势       | 停用不代表历史记录自动删除  |
| 批量启用 / 停用 | 对多个问题执行相同范围调整  | 操作前再次检查筛选结果      | 可能受账户额度和产品限制影响 |

截图中的状态和额度仅用于说明；账户可用状态、限制和提示以当前界面为准。

## 修改与删除边界

修改问题文本、类型、主题或状态可能改变后续统计样本。若修改会改变问题核心语义，应优先保留原问题并新建问题，避免把两个不同意图的时间序列连接在一起。

对不再相关的问题优先停用并保留历史背景。执行删除前，应确认是否会影响已有回答、趋势或关联内容；当前资料未确认删除后的数据保留规则，因此不在本页作确定承诺。

## 保存后验证

<Steps>
  <Step title="检查列表记录">
    确认问题文本、监测类型、业务主题和状态与预期一致。
  </Step>

  <Step title="确认监测范围">
    检查额度或限制提示，确保高价值问题处于需要的运行状态。
  </Step>

  <Step title="查看结果归类">
    数据形成后进入问题总览，确认问题出现在正确主题和统计范围中。
  </Step>

  <Step title="记录重要变更">
    保存启停、重分类或核心措辞变化的时间，复盘趋势时纳入解释。
  </Step>
</Steps>

## 常见误读与数据边界

* 问题数量多不等于场景覆盖质量高，重复问题还会稀释分析重点。
* AI 推荐问题是候选内容，不代表已经启用或符合业务目标。
* 停用只表示不再继续监测，不应默认历史数据已经删除。
* 问题集合变化会改变回答样本，前后趋势需要结合配置变更解释。
* 品牌问题不应代替具体产品问题；两类问题应分别归类和分析。

<Card title="查看问题总览" icon="list-filter" href="/guides/questions/results/question-overview" horizontal>确认已启用问题如何进入结果分析。</Card>

相关指标、术语与范围见[核心指标](/reference/metrics)、[术语表](/reference/glossary)和[数据口径与统计范围](/reference/data-scope)。