> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.aibase.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# AI 对话问题监测明细

> 查询指定品牌下 AI 对话问题在各 AI 平台的监测明细，包括推荐/曝光情况、情感分析、品牌排名、Top3 竞品、提及商品数量及 AI 平台回答原文等。

查询指定品牌下 AI 对话问题在各 AI 平台的监测明细，包括推荐/曝光情况、情感分析、品牌排名、Top3 竞品、提及商品数量及 AI 平台回答原文等。支持多条件组合筛选、时间范围限制、排序与分页，是监测能力最完整的实时查询接口。

<Info>
  **执行模式：SYNC · 实时请求。**
  请求发出后服务端同步执行业务，结果直接在当前响应的 `data` 中返回，不存在异步任务、无需轮询、无需二次查询。
</Info>

## 接口速查

| 项目 | 当前接口约定 |
| - | - |
| 接口状态 | 已上线 |
| 请求方式 | `POST` |
| 请求地址 | `https://geobaseapi.aibase.com/v1/openapi/execute` |
| 业务标识 | `prompt.analysis.detail` |
| 执行模式 | **SYNC · 实时请求**（直接返回，无需轮询） |
| 身份认证 | Header `AIBase-API-Key` |
| 请求格式 | `application/json` |
| 返回结构 | 分页结构（含 `records`） |

## 请求头

<ParamField header="AIBase-API-Key" type="string" required>
  开发者 API Key，例如 `AIBase_xxx`。用于身份认证、有效期与调用权限校验，请仅在服务端保存和使用。
</ParamField>

<ParamField header="Content-Type" type="string" required>
  固定为 `application/json`。
</ParamField>

<ParamField header="AIBase-Request-Id" type="string">
  开发者自定义请求 ID，用于请求追踪；不传时系统自动生成 UUID。
</ParamField>

## 请求体

<ParamField body="apiCode" type="string" required>
  固定为 `prompt.analysis.detail`
</ParamField>

<ParamField body="data.brandId" type="string" required>
  所属品牌 ID，为空返回 `4001`
</ParamField>

<ParamField body="data.topicId" type="string">
  按主题筛选
</ParamField>

<ParamField body="data.keyword" type="string">
  按AI对话问题关键词筛选
</ParamField>

<ParamField body="data.llmName" type="string">
  按 AI 平台筛选，如 `deepseek`
</ParamField>

<ParamField body="data.startDate" type="string">
  格式 `yyyy-MM-dd`；默认最近 7 天
</ParamField>

<ParamField body="data.endDate" type="string">
  格式 `yyyy-MM-dd`；默认今天，不能晚于今天
</ParamField>

<ParamField body="data.pageNo" type="integer">
  默认 `1`
</ParamField>

<ParamField body="data.pageSize" type="integer">
  默认 `50`，最大 `100`，超限自动截断为 100
</ParamField>

<ParamField body="data.fieldSort" type="string">
  见下方排序字段说明；默认按查询日期倒序
</ParamField>

<ParamField body="data.fieldType" type="string">
  如 `ASC` / `DESC`
</ParamField>

<ParamField body="data.sentiment" type="string">
  情感类型筛选，如 `正面` / `中性` / `负面`
</ParamField>

<ParamField body="data.promptId" type="string">
  按具体问题筛选
</ParamField>

<ParamField body="data.sentimentType" type="string">
  情感词类型，如 `positive`
</ParamField>

<ParamField body="data.sentimentKeyword" type="string">
  情感关键词筛选
</ParamField>

### 排序字段说明

| fieldSort 取值 | 含义 |
| - | - |
| `visibilityCount` | 按推荐/曝光次数排序 |
| `sentimentScore` | 按情感得分排序 |
| `position` | 按品牌排名排序 |
| `goodsCount` | 按提及商品数量排序 |
| `promptText` | 按AI对话问题排序 |
| `llmName` | 按AI平台排序 |
| `createTime` | 按创建时间排序 |

<Note>
  时间范围规则：`startDate`/`endDate` 不传时默认查询最近 7 天；`endDate` 晚于今天会被自动截断为今天；起止时间跨度最大 6 个月，超范围自动截断；开始日期晚于结束日期将直接报错。
</Note>

<RequestExample>
  ```bash cURL theme={null}
  curl --location 'https://geobaseapi.aibase.com/v1/openapi/execute' \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --header 'AIBase-API-Key: AIBase_xxxxxxxxxxxxxxxx' \
    --header 'AIBase-Request-Id: req-20260924-001' \
    --data '{
      "apiCode": "prompt.analysis.detail",
      "data": {
        "brandId": "brand-001",
        "topicId": "topic-001",
        "keyword": "推荐",
        "llmName": "deepseek",
        "startDate": "2026-09-01",
        "endDate": "2026-09-23",
        "pageNo": 1,
        "pageSize": 50,
        "fieldSort": "visibilityCount",
        "fieldType": "DESC",
        "sentiment": "正面",
        "promptId": "prompt-001",
        "sentimentType": "positive",
        "sentimentKeyword": "好用"
      }
    }'
  ```

  ```python Python theme={null}
  import os
  import requests

  api_key = os.environ["AIBASE_API_KEY"]
  headers = {
      "AIBase-API-Key": api_key,
      "Content-Type": "application/json",
      "AIBase-Request-Id": "req-20260924-001",
  }

  res = requests.post(
      "https://geobaseapi.aibase.com/v1/openapi/execute",
      headers=headers,
      json={"apiCode": "prompt.analysis.detail", "data": {"brandId": "brand-001", "topicId": "topic-001", "keyword": "推荐", "llmName": "deepseek", "startDate": "2026-09-01", "endDate": "2026-09-23", "pageNo": 1, "pageSize": 50, "fieldSort": "visibilityCount", "fieldType": "DESC", "sentiment": "正面", "promptId": "prompt-001", "sentimentType": "positive", "sentimentKeyword": "好用"}},
      timeout=60,
  )
  res.raise_for_status()
  payload = res.json()

  if payload["code"] == 200:
      for item in payload["data"]["records"]:
          print(item)
  ```

  ```javascript Node.js theme={null}
  const res = await fetch("https://geobaseapi.aibase.com/v1/openapi/execute", {
    method: "POST",
    headers: {
      "Content-Type": "application/json",
      "AIBase-API-Key": process.env.AIBASE_API_KEY,
      "AIBase-Request-Id": "req-20260924-001",
    },
    body: JSON.stringify({"apiCode": "prompt.analysis.detail", "data": {"brandId": "brand-001", "topicId": "topic-001", "keyword": "推荐", "llmName": "deepseek", "startDate": "2026-09-01", "endDate": "2026-09-23", "pageNo": 1, "pageSize": 50, "fieldSort": "visibilityCount", "fieldType": "DESC", "sentiment": "正面", "promptId": "prompt-001", "sentimentType": "positive", "sentimentKeyword": "好用"}}),
  });

  const payload = await res.json();
  if (payload.code === 200) {
    for (const item of payload.data.records) {
      console.log(item);
    }
  }
  ```

  ```java Java theme={null}
  String body = """
  {
    "apiCode": "prompt.analysis.detail",
    "data": {
      "brandId": "brand-001",
      "topicId": "topic-001",
      "keyword": "推荐",
      "llmName": "deepseek",
      "startDate": "2026-09-01",
      "endDate": "2026-09-23",
      "pageNo": 1,
      "pageSize": 50,
      "fieldSort": "visibilityCount",
      "fieldType": "DESC",
      "sentiment": "正面",
      "promptId": "prompt-001",
      "sentimentType": "positive",
      "sentimentKeyword": "好用"
    }
  }
  """;

  HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
      .uri(URI.create("https://geobaseapi.aibase.com/v1/openapi/execute"))
      .header("Content-Type", "application/json")
      .header("AIBase-API-Key", "AIBase_xxxxxxxxxxxxxxxx")
      .header("AIBase-Request-Id", "req-20260924-001")
      .POST(BodyPublishers.ofString(body))
      .build();

  HttpResponse<String> response = HttpClient.newHttpClient()
      .send(request, BodyHandlers.ofString());
  System.out.println(response.body());
  ```
</RequestExample>

## 返回参数

业务结果位于 `data`，为分页结构，其中 `records` 为分析明细列表。

<ResponseField name="records" type="object[]">
  AI 对话问题分析明细。
</ResponseField>

<ResponseField name="records[].promptId" type="string">
  问题唯一标识。
</ResponseField>

<ResponseField name="records[].promptText" type="string">
  AI 对话问题文本。
</ResponseField>

<ResponseField name="records[].topicName" type="string">
  所属主题名称。
</ResponseField>

<ResponseField name="records[].topicId" type="string">
  所属主题 ID。
</ResponseField>

<ResponseField name="records[].llmName" type="string">
  本次分析对应的 AI 平台。
</ResponseField>

<ResponseField name="records[].visibilityCount" type="integer">
  品牌被推荐/曝光次数。
</ResponseField>

<ResponseField name="records[].sentiment" type="string">
  如 `正面` / `中性` / `负面`。
</ResponseField>

<ResponseField name="records[].sentimentScore" type="number">
  情感得分。
</ResponseField>

<ResponseField name="records[].position" type="integer">
  品牌在该回答中的排名，未上榜时为 0。
</ResponseField>

<ResponseField name="records[].competitorsTop3" type="string">
  回答中出现的前 3 个竞品，逗号分隔，可能为 null。
</ResponseField>

<ResponseField name="records[].queryDate" type="string">
  格式 `yyyy-MM-dd`。
</ResponseField>

<ResponseField name="records[].goodsCount" type="integer">
  该问题提及的商品数量，无商品为 0。
</ResponseField>

<ResponseField name="records[].positiveKeywords" type="object">
  正/负/中性情感关键词列表，可能为 null。
</ResponseField>

<ResponseField name="negativeKeywords" type="object">
  同上，见上方分页字段说明。
</ResponseField>

<ResponseField name="neutralKeywords" type="object">
  同上，见上方分页字段说明。
</ResponseField>

<ResponseField name="records[].resultContent" type="string">
  大模型回答原文，可能较长或为 null。
</ResponseField>

<ResponseField name="total" type="long / integer">
  总数、每页条数、当前页、总页数。
</ResponseField>

<ResponseField name="size" type="long / integer">
  同上，见上方分页字段说明。
</ResponseField>

<ResponseField name="current" type="long / integer">
  同上，见上方分页字段说明。
</ResponseField>

<ResponseField name="pages" type="long / integer">
  同上，见上方分页字段说明。
</ResponseField>

<ResponseExample>
  ```json 200 (成功响应) theme={null}
  {
    "code": 200,
    "msg": "成功",
    "data": {
      "records": [
        {
          "promptId": "prompt-001",
          "promptText": "哪个品牌的XX比较好？",
          "topicName": "品牌口碑",
          "topicId": "topic-001",
          "llmName": "deepseek",
          "visibilityCount": 12,
          "sentiment": "正面",
          "sentimentScore": 82.5,
          "position": 1,
          "competitorsTop3": "竞品A,竞品B,竞品C",
          "queryDate": "2026-09-23",
          "goodsCount": 3,
          "positiveKeywords": ["好用", "推荐"],
          "negativeKeywords": null,
          "neutralKeywords": null,
          "resultContent": "大模型回答原文，可能较长"
        }
      ],
      "total": 1,
      "size": 50,
      "current": 1,
      "pages": 1
    },
    "timeStamp": 1788830174812
  }
  ```
</ResponseExample>

## 接入注意事项

1. `apiCode` 必须固定为 `prompt.analysis.detail`。
2. `brandId` 为必填参数，为空返回 `4001`（所需参数不足）。
3. `startDate`/`endDate` 格式必须为 `yyyy-MM-dd`，默认最近 7 天，最大查询跨度 6 个月。
4. `endDate` 不能晚于今天；开始日期晚于结束日期会报错。
5. `pageSize` 默认 50，最大 100，超限自动截断为 100。
6. `fieldSort` 仅支持文档列出的取值，非法值将回退为默认排序（查询日期倒序）。
7. `position = 0` 表示品牌未上榜，不代表接口失败。
8. `competitorsTop3`、三个情感关键词字段及 `resultContent` 可能为 `null`，解析时做好空值兼容。
9. 本接口查询数据量较大，建议使用筛选条件缩小范围，控制 `pageSize`。

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Java 返回对象">
    ```java theme={null}
    public class PromptAnalysisDetail {
        private String promptId;
        private String promptText;
        private String topicName;
        private String topicId;
        private String llmName;
        private Integer visibilityCount;
        private String sentiment;
        private BigDecimal sentimentScore;
        private Integer position;
        private String competitorsTop3;
        private LocalDate queryDate;
        private Integer goodsCount;
        private Object positiveKeywords;
        private Object negativeKeywords;
        private Object neutralKeywords;
        private String resultContent;
    }
    ```

    完整响应类型可表示为 `ReturnResult<PageResult<PromptAnalysisDetail>>`（`PageResult` 定义见 6.2.5）。
  </Accordion>

  <Accordion title="TypeScript 类型">
    ```typescript theme={null}
    export interface PromptAnalysisDetail {
      promptId: string;
      promptText: string;
      topicName: string;
      topicId: string;
      llmName: string;
      visibilityCount: number;
      sentiment: string | null;
      sentimentScore: number | null;
      position: number;
      competitorsTop3: string | null;
      queryDate: string;
      goodsCount: number;
      positiveKeywords: string[] | null;
      negativeKeywords: string[] | null;
      neutralKeywords: string[] | null;
      resultContent: string | null;
    }
    ```

    可按以下 TypeScript 类型定义解析响应数据。
  </Accordion>
</AccordionGroup>

<Note>
  本页的 cURL 与 Java 示例来自官方接口文档；Python 与 Node.js 示例为等价转写，未经服务端联调，请以实际返回结果为准。
</Note>


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.