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# 80 条用户提问示例

> 按品牌表现、平台、主题、竞品、引用来源和运营复盘分类的 80 个可直接改写的提问。

使用这些问题前，请为 Agent 配置**已获授权的 GEOBase API 访问方式**，并确认目标品牌已有相关监控数据。没有可用的授权工具时，Agent 只能给出查询计划或分析你提供的数据，不能声称已完成查询。

相关文档：[Agent 编排示例](/geobase-api/agent-skill/orchestration) · [可复制总指令](/geobase-api/agent-skill/master-instruction) · [获取 API Key](/geobase-api/quickstart/get-api-key) · [品牌列表查询](/geobase-api/api-reference/brand-list)。

> 目的：让开发者知道“可以怎么问”，而不是先学 API 名称。以下问题均默认针对**已纳入 GEOBase 监控的品牌、平台、主题和问题**。当监控范围不足时，Agent 必须解释边界，不能编造数据。

## 怎么使用提问库

* 把 `【品牌】` 换成你的品牌名；如果已连接的账号只有一个品牌，也可说“我的品牌”。
* 可以直接复制一条，或者合并几条；建议附上时间范围，比如“最近 30 天”。
* Agent 会优先调用与问题最相关的 Skill，复杂问题再继续组合。
* 提出“原因”时，Agent 应以回答原文和监测明细给出证据，再提供**可能原因**，不应假装有因果实验证据。

## A. 品牌基本表现：我现在到底做得怎样？

**优先 Skill**：`geobase-brand-health`

1. 【品牌】最近 30 天的 GEO 表现怎么样？请用运营人员听得懂的话说明。
2. 本月我们的 AI 曝光到底提高了，还是只是 Top3 比例提高了？
3. 在监控的 AI 平台上，我们的品牌被提到的情况和上一期相比有什么变化？
4. 我们是“经常被提到但排得靠后”，还是“干脆没有出现”？
5. 帮我总结本月 GEO 最明显的三个好消息和三个风险点。
6. 如果只看曝光率、Top3 和口碑三个指标，我们目前最大的短板是什么？
7. 本月的 GEO 综合表现与接口提供的比较基准差在哪里？请说明基准可能的局限。
8. 我们最近一次监控是哪天？目前的数据还能不能支持本周运营决策？

## B. AI 平台表现：豆包、DeepSeek、ChatGPT 有什么差别？

**优先 Skill**：`geobase-platform-scenarios`

9. 【品牌】在已监控 AI 平台上，哪个曝光率最高、哪个最低？
10. 为什么我们在豆包经常被提到，却在 DeepSeek 的相同问题里出现得少？
11. 哪个平台本月改善最明显？是持续改善还是某几天突然上升？
12. 哪个平台 Top3 率很高但曝光率不高？这意味着什么？
13. 本月我们在哪些 AI 平台上的平均出现位置变差了？
14. 如果下周只能重点研究两个 AI 平台，我应该先选哪两个？请基于监控数据解释。
15. 我们在 ChatGPT 和国内 AI 平台上的差异主要集中在哪些业务主题？
16. 哪些平台的监控数据太少或太旧，还不能下判断？

## C. 业务主题与用户场景：在哪类问题上有优势？

**优先 Skill**：`geobase-platform-scenarios`

17. 在我们监控的业务主题里，哪个主题最容易提到【品牌】？
18. 我们在“品牌口碑”和“产品对比”两类主题中的表现有多大差别？
19. 用户问“买什么品牌”时，AI 出现我们的情况是否弱于问品牌介绍时？
20. 我们在“选购推荐”意图上的 Top3 表现和其他意图相比怎样？
21. 哪些主题在一个平台表现很好，但换一个平台就明显变弱？
22. 有哪些主题虽然被提到得多，品牌平均排名却比较靠后？
23. 我们的监控问题里有哪些意图被归到“未知”？这种分类会影响哪些分析？
24. 如果我想重点优化某个产品线，现有监控主题是否有足够覆盖？

## D. 具体 AI 对话问题：问题究竟出在哪里？

**优先 Skill**：`geobase-competitive-gaps`（需要场景交叉比较时结合 `geobase-platform-scenarios`）

25. 把最近 30 天品牌完全没上榜的监控问题找出来，按重要程度整理。
26. 哪些问题我们偶尔上榜，但排名很不稳定？
27. 我们在“XX 选哪个牌子好”这类问题上的实际出现位置怎么样？
28. 哪些具体问题把品牌整体 Top3 表现拉低了？
29. 对于同一个监控问题，不同 AI 平台的答案有什么关键差异？
30. 找出最近排名突然下降的问题，附上前后监测日期和回答证据。
31. 有哪些问题曝光率不错，但 AI 提到我们的情感偏负面？
32. 请挑出最值得人工检查的 10 条 AI 原始回答，并说明为什么。

## E. 竞品机会：谁出现在我们没出现的地方？

**优先 Skill**：`geobase-competitive-gaps`

33. 我们已监控的竞争品牌有哪些？哪些竞品在 AI 回答中经常出现？
34. 哪些监控问题没有推荐【品牌】，却提到了竞品？
35. 当用户问“XX 和 YY 怎么选”，我们的品牌是否经常缺席？
36. 【竞品A】最常出现在哪些监控主题和问题中？给出回答证据。
37. 过去一个月品牌缺席但有竞品出现的高频监测问题有哪些？
38. 哪些竞争机会集中在 DeepSeek，哪些集中在豆包？
39. 我们在哪些问题已经进入 Top3，而哪些问题仍被竞品提及但我们缺席？
40. 不要给我编造竞品市场份额，只根据可查的回答原文列出真实的竞争缺口。

## F. AI 引用来源：哪些内容正在影响回答？

**优先 Skill**：`geobase-citation-insights`

41. AI 最近引用最多的来源 URL 是哪些？它们属于什么网站类型？
42. 哪些被多个 AI 平台引用的网页没有提到【品牌】？
43. 哪些引用 URL 提到了我们？哪些页面只提到了其他品牌？
44. 哪些媒体或网站类型在监控回答中出现得最多？
45. 我们的品牌官网是否出现在目前可查的 AI 引用来源里？
46. 高频引用的内容主要对应哪些已监控的 AI 问题？
47. 哪些 URL 被引用次数不多，但覆盖了多个不同问题或平台？
48. 给我一份值得内容团队优先研究的 15 个引用来源，附上选择理由。

## G. 品牌口碑：AI 是怎么描述我们的？

**优先 Skill**：`geobase-reputation-analysis`

49. 最近一个月 AI 对【品牌】的口碑是改善还是恶化？
50. AI 回答中最常见的负面关键词有哪些？请展示来源问题。
51. 有没有多个平台反复出现的同一负面观点？
52. AI 为什么会说我们“贵”或“不耐用”？请先展示实际监测证据再提出推测。
53. 哪些 AI 问题同时包含正面和负面的品牌描述？
54. 对比上月，负面描述是出现在更多问题里，还是集中于少数问题？
55. 把值得品牌公关或产品团队核实的 AI 负面陈述整理成清单。
56. 哪些好评点在 AI 回答里被反复强调？可以成为品牌内容素材吗？

## H. 内容与 GEO 运营：接下来应该做什么？

**优先 Skill**：`geobase-operations-planner`，由它请求辅助 Skill

57. 根据本月监控结果，为【品牌】设计 5 个优先内容主题。
58. 如果这周只能改 3 篇官网内容，你建议先改哪一类、为什么？
59. 从 AI 没推荐我们的监控问题里，挖掘 10 个 FAQ 选题。
60. 我们缺的是产品信息、对比内容，还是品牌口碑解释？请提供证据和待验证假设。
61. 针对被高频引用但没提到我们的网页，给出内容合作或补充信息的候选方向。
62. 帮我把当前 GEO 问题整理为“立即处理 / 继续观察 / 暂不投入”三类。
63. 如果预算只有 5 篇文章，请生成标题方向、目标问题、内容要点和验证指标。
64. 用监控结果为品牌写一份 30 天优化计划，不要承诺修改后一定能上 Top1。

## I. 周报与复盘：怎样安排团队持续改进？

**优先 Skill**：`geobase-operations-planner` + `geobase-brand-health`

65. 帮我生成本周 GEO 周报，先说变化，再列三项下周优先任务。
66. 用最近 30 天和前一个等长周期做对比，哪些指标真的改善？
67. 根据监控数据复盘我们上月关注的业务主题有没有转好。
68. 哪些平台的情况恶化到需要优先人工检查 AI 原文？
69. 下周内容团队、产品团队、品牌团队分别应该验证哪些问题？
70. 把本周发现的所有问题做成“发现 / 证据 / 建议 / 验证指标”的表格。
71. 给我生成适合老板看的 1 页 GEO 简报，避免技术术语。
72. 我准备周五开品牌复盘会，你能基于当前监控数据给一份议程和决策清单吗？

## J. 高级复合问题：不必自己指定 Skill

**优先 Skill**：`geobase-agent-router` 决定组合路径

73. “我们在 DeepSeek 为什么越来越不容易被推荐？是平台问题、产品对比问题还是负面评价变多？”
74. “我们品牌在一些场景被提到，但排名不高；请找证据，看看竞品和引用来源上有哪些机会。”
75. “老板说 GEO 没效果。请用数据分清：哪些指标没变、哪些是真的进步了，以及接下来如何验证。”
76. “把竞品出现最多的问题与被引用最多的网站交叉看，告诉我哪些内容主题值得做。”
77. “我们计划重点推新品类，请先看看现有监控有没有覆盖相关主题，然后列出数据支持与缺口。”
78. “本月 AI 口碑下降，帮我判断是单个平台、单个主题还是多个回答共同出现的问题，并给处理顺序。”
79. “假设我只给团队 2 周时间，请挑出证据最充分、操作最直接的 3 个 GEO 改进机会。”
80. “基于 GEOBase 现有数据生成完整的品牌竞争诊断：谁在回答里出现、我们缺在哪里、引用了什么、下周做什么。”

## 提问更有效的 4 个细节

1. **目标比 API 名字重要**：说“找出我们应该优先优化的 5 个问题”，不必写“先调用 llm.prompt”。
2. **明确范围**：加上品牌、日期、平台、品类或业务主题，避免得到混杂结论。
3. **要求证据**：加一句“请附监控问题、平台、日期和必要的 AI 回答原文”。
4. **要结果而非原始数据**：加一句“请给执行优先级与下次复盘应观察的指标”。


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