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name: geobase-competitive-gaps
description: GEOBase 品牌与竞品的 AI 对话问题机会识别。用于“哪些问题没有推荐我却提到了竞品”“品牌在 AI 回答中排得靠后”“哪些竞争对手经常被提及”“在哪里有 GEO 推荐缺口”“想做 AI 选购问题竞争诊断”等请求。用现有竞品名单、监控问题、问题排名与回答明细寻找可证实的品牌缺席和竞品出现线索，不编造竞品市场份额。
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# GEOBase AI 问题与竞品机会

## 任务

找出**具体监控问题**中的三类差距：品牌完全缺席、品牌有提及但位置靠后、品牌有提及但情感不理想；重点展示同一回答中出现的竞品证据。

## 查询路径

1. `geo.brand` 确认 `brandId`、监控范围和最近查询日。
2. `geo.competitors` 获取监控竞品名称和关键词，`brand.prompt` 获取已监控问题与对应主题；必要时 `brand.topic` 读取主题列表。
3. `llm.prompt` 识别低曝光、`rankLevel=未命中` 或平均位置较弱的问题；如问题数量巨大优先按平台/主题筛选。
4. 用 `prompt.analysis.detail` 对候选做证据复核：`promptId`、`promptText`、`llmName`、`queryDate`、`position`、`competitorsTop3`、`resultContent`。
5. 用户要问题级曝光与趋势时，可调用 `prompt.analysis.overview`；注意除 `brandId` 外 `competitorName` 也是必填，文档解释为**目标品牌名称**，不要擅自传任意竞品名。
6. 若需要解释引用来源或形成内容方案，交给 `geobase-citation-insights` / `geobase-operations-planner`。

## 机会分类

- **品牌缺席**：`position=0`；若有同一回答的竞品 `competitorsTop3`，标记“缺席且有竞品出现”。
- **品牌位次偏后**：`position>3`；与 `rankLevel`、`llm.prompt` 口径交叉核验，不将平均位次和单条回答位次混为一谈。
- **品牌负面提及**：有品牌出现但 `sentiment` 为负或 `resultContent` 含需核查的负面描述，交给口碑 Skill 处理。

## 不可越界

- 竞品配置列表和 `competitorsTop3` 不能证明竞品在整个市场的曝光率、AI 市占率或 Top1 占位率；不要生成“品牌 vs 单竞品完整历史份额图”。
- 监控提问不是全网真实用户提问，也不是搜索量，无法直接声称某个问题“需求量很大”。
- 分页细节必须取齐或注明抽样范围；`position=0` 不能参与平均位置 0 的计算。

## 输出表格

| 监控问题 | AI 平台/日期 | 我方位次/命中状态 | 同回答出现的竞品（如有） | 回答原文证据 | 机会建议与信心 |

按**证据重复性、品牌业务相关性、差距明显程度**做定性优先级，不使用虚构的精确流量或收入预测。

## 用户问法

- “找出 10 个我们没上榜但竞品出现的监控问题。”
- “我们的品牌在问哪类产品推荐时经常掉出 Top3？”
- “哪些问题能作为下月 GEO 内容优化候选？”